Bioinformatics analysis of diversity in bacterial glycan chain-termination chemistry and organization of carbohydrate-binding modules linked to ABC transporters
Notice bibliographique
Résumé
The structures of bacterial cell surface glycans are remarkably diverse. In spite of this diversity, the general strategies used for their assembly are limited. In one of the major processes, found in both Gram-positive and Gram-negative bacteria, the glycan is polymerized in the cytoplasm on a polyprenol lipid carrier and exported from the cytoplasm by an ATP-binding cassette (ABC) transporter. The ABC transporter actively participates in determining the chain length of the glycan substrate, which impacts functional properties of the glycoconjugate products. A subset of these systems employs an additional elaborate glycan capping strategy that dictates the size distribution of the products. The hallmarks of prototypical capped glycan systems are a chain-terminating enzyme possessing a coiled-coil molecular ruler and an ABC transporter possessing a carbohydrate-binding module, which recognizes the glycan cap. To date, detailed investigations are limited to a small number of prototypes, and here, we used our current understanding of these processes for a bioinformatics census of other examples in available genome sequences. This study not only revealed additional instances of existing terminators but also predicted new chemistries as well as systems that diverge from the established prototypes. These analyses enable some new functional hypotheses and offer a roadmap for future research.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».