Semiotic Representations of the Linear Function by Students Studying Administration
Notice bibliographique
Résumé
Mathematical tools allow us to clearly explain the phenomenon studied in administrative science. Various studies have shown that linear function is a concept, widely used in administration, as well as in other kinds of science, but difficult for students to grasp and assimilate as a tool in their studies. That is the reason that the objective of the present project was to determine the difficulties faced by students of administration in learning the concept of the linear function, based on the theoretical elements of Raymond Duval’s registers of semiotic representation, to identify areas of opportunity in the teaching/learning process of this mathematical concept. Therefore, we designed an instrument made up of eight situations, which altogether consist of 24 problems. This instrument was validated by three experts in the area. Later, in keeping with the nature of the data to be collected, the instrument was given to a small randomly chosen sample group of six students studying under-graduate level administration and who were taking the subject of Mathematics for Business I. Students had the most difficulty in dealing with the registry of graphic representation and the cognitive activity of conversion between graphic and algebraic registers. It was also discovered that apparently context problems favored the latter conversion activity. We recommend these findings be further studied in a didactic approach to the issue, as well as carrying out studies of this nature on other mathematical objects in the course.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».