ANALYSIS AND ASSESSMENT OF VIEWS UNDER THE CONSIDERATIONS OFHISTORICAL URBAN LANDSCAPE (HUL). CASE STUDY CUENCA, ECUADOR
Notice bibliographique
Résumé
Abstract. The cities have developed over time responding to various urban dynamics, in this process have been configured representative images, product of the synergy created between the natural elements of the environment and those built by the communities. The analysis of visuals, materializes a landscape value, not evidenced at the time of planning and design projects for cities with value surroundings; you can take as an example those good practices that other countries have implemented to assess, preserve and protect views such as English Heritage (2011), London View Management Framework (2012) or View Protection Guidelines of the city of Vancouver (2011). The methodological analyzes the view in two stages: the first one strategic points of observation and view basins are identified and described as element integrators – what is seen, and through citizen participation accepts or does not accept the evaluation criteria; in the second, the view is evaluated through the relationship between quality and incidence, giving it an assessment of how fragile it is. The application of the methodology in the area known as El Ejido in the city of Cuenca – Ecuador, has resulted in a total of twentyeight visuals considered relevant. Nine of them, have been analyzed completely, evidencing that there is a view quality very High / High; nevertheless, they are affected by urban actions that generate that the incidence is High and therefore the fragility and vulnerability is greater.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».