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Enregistrement W2971388747 · doi:10.1136/oemed-2019-106091

Value of occupational health research

2019· editorial· en· W2971388747 sur OpenAlexaff
Lin Fritschi, Peter Smith

Notice bibliographique

RevueOccupational and Environmental Medicine · 2019
Typeeditorial
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueHealth Systems, Economic Evaluations, Quality of Life
Établissements canadiensInstitute for Work & HealthPublic Health OntarioUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésWorkforceValue (mathematics)Psychological interventionPublic relationsLamentMedicineHealth careHealth services researchPublic healthMedical educationNursingPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Most readers of this journal would recognise that occupational health (OH) research is valuable. The Society of Occupational Medicine (SOM), a UK-based organisation for healthcare professionals working in or with an interest in OH, recently released a report where the objective was to assess the value of OH research.1 To do this, they undertook a scoping review of economic evaluations of OH interventions (one aspect of OH research) and conducted a series of nine interviews with academic experts, OH providers and representatives from employers and governments in the UK and internationally. Based on these activities, they concluded that, while there is a strong case supporting the societal and public value of OH research, there is a lack of high-quality intervention studies that demonstrate the economic value of OH interventions. The report also provides nine recommendations which emphasise: the need for leadership and coordination of OH research both in the research agenda and the dissemination of research findings; developing and expanding the OH research workforce; using new technologies; and placing more emphasis on gathering data which shows the value of OH research. The SOM report comments on the decreasing size of the OHS research workforce, and the ageing of the current cohort of researchers. The authors also lament the lack of clear pathways to a career in OHS research. We note that these challenges are …

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,021
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Éditorial · Signal consensuel: Éditorial
Score de désaccord entre enseignants0,068
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0210,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,448
Tête enseignante GPT0,507
Écart entre enseignants0,059 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreÉditorial

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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