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Enregistrement W2971457003 · doi:10.3390/biom9090460

Inhibition of Rho GTPases in Invertebrate Growth Cones Induces a Switch in Responsiveness to Retinoic Acid

2019· article· en· W2971457003 sur OpenAlexafffund
Alysha Johnson, Tamara Israa-Nadine Nasser, Gaynor E. Spencer

Notice bibliographique

RevueBiomolecules · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueAxon Guidance and Neuronal Signaling
Établissements canadiensBrock University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésGrowth coneCell biologyRetinoic acidRetinoidBiologyCDC42Axon guidanceNeuriteCytoskeletonGTPaseNeuroscienceAxonBiochemistryCell

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

During development, growth cones are essential for axon pathfinding by sensing numerous guidance cues in their environment. Retinoic acid, the metabolite of vitamin A, is important for neurite outgrowth during vertebrate development, but may also play a role in axon guidance, though little is known of the cellular mechanisms involved. Our previous studies showed that retinoid-induced growth cone turning of invertebrate motorneurons requires local protein synthesis and calcium influx. However, the signalling pathways that link calcium influx to cytoskeletal dynamics involved in retinoid-mediated growth cone turning are not currently known. The Rho GTPases, Cdc42 and Rac, are known regulators of the growth cone cytoskeleton. Here, we demonstrated that inhibition of Cdc42 or Rac not only prevented growth cone turning toward retinoic acid but could also induce a switch in growth cone responsiveness to chemorepulsion or growth cone collapse. However, the effects of Cdc42 or Rac inhibition on growth cone responsiveness differed, depending on whether the turning was induced by the all-trans or 9-cis retinoid isomer. The effects also differed depending on whether the growth cones maintained communication with the cell body. These data strongly suggest that Cdc42 and Rac are downstream effectors of retinoic acid during growth cone guidance.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,552

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,272
Écart entre enseignants0,242 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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