Estrous cycle impacts microRNA content in extracellular vesicles that modulate bovine cumulus cell transcripts during in vitro maturation
Notice bibliographique
Résumé
Extracellular vesicles (EVs) are nanoparticles secreted by ovarian follicle cells. Extracellular vesicles are an important form of intercellular communication, since they carry bioactive contents, such as microRNAs (miRNAs), mRNAs, and proteins. MicroRNAs are small noncoding RNA capable of modulating mRNA translation. Thus, EVs can play a role in follicle and oocyte development. However, it is not clear if EV contents vary with the estrous cycle stage. The aim of this study was to investigate the bovine miRNA content in EVs obtained from follicles at different estrous cycle stages, which are associated with different progesterone (P4) levels in the follicular fluid (FF). We collected FF from 3 to 6 mm follicles and evaluated the miRNA profile of the EVs and their effects on cumulus-oocyte complexes during in vitro maturation. We observed that EVs from low P4 group have a higher abundance of miRNAs predicted to modulate pathways, such as MAPK, RNA transport, Hippo, Cell cycle, FoxO, oocyte meiosis, and TGF-beta. Additionally, EVs were taken up by cumulus cells and, thus, affected the RNA global profile 9 h after EV supplementation. Cumulus cells supplemented with EVs from low P4 presented upregulated genes that could modulate biological processes, such as oocyte development, immune responses, and Notch signaling compared with genes of cumulus cells in the EV free media or with EVs from high P4 follicles. In conclusion, our results demonstrate that EV miRNA contents are distinct in follicles exposed to different estrous cycle stage. Supplementation with EVs impacts gene expression and biological processes in cumulus cells.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».