Reducing water footprint of building sector: concrete with seawater and marine aggregates
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Notice bibliographique
Résumé
Abstract Freshwater resources are currently under great pressure all over the world due to many factors, such as climate change and growing urbanization. Industrial products like concrete pauperize a significant share of available freshwater during their life cycle. Therefore, cutting down the amount of freshwater consumed by these products might be a solution to reduce the stress in regions affected by water scarcity. In this study, the potential freshwater savings linked to the adoption of innovative concrete mixtures were investigated via the Life Cycle Assessment (LCA) method. In particular, the use of marine aggregates instead of land-based ones and seawater rather than freshwater in the mixing process of concrete were examined. To improve the validity of the analysis, the applicability to the Italian context using geo-referenced data for the distance to the coastline and the availability of freshwater was explored. Results confirmed the positive effect that the use of seawater and marine aggregates might have in reducing the water footprint of the Italian construction sector, leaving freshwater available for human consumption. Mixing concrete with seawater would lead to a reduction of its water footprint up to 12%. Moreover, if land-won aggregates were replaced with marine ones, an 84% reduction of the water footprint could be achieved. In both cases, possible burden shifting (e.g. increase of greenhouse gases emissions) should be investigated.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle