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Enregistrement W2971806486 · doi:10.1002/pros.23901

Plasma extracellular vesicles as phenotypic biomarkers in prostate cancer patients

2019· article· en· W2971806486 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueThe Prostate · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueExtracellular vesicles in disease
Établissements canadiensUniversité Laval
Organismes subventionnairesFonds de Recherche du Québec - Santé
Mots-clésProstate cancerMicrovesiclesExosomeExtracellular vesicleProstateGlutamate carboxypeptidase IIProstate-specific antigenMessenger RNAAndrogen deprivation therapyCancer researchMedicineInternal medicineBiologyChemistryEndocrinologyCancermicroRNAGeneBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: The development of phenotypic biomarkers to aid the selection of treatment for patients with castrate-resistant prostate cancer (CRPC) is an important priority. Plasma exosomes have excellent potential as real-time biomarkers to characterize the tumor because they are easily accessible in the blood and contain DNA, RNA, and protein from the parent cell. This study aims to investigate the characteristics of putative prostate-specific plasma extracellular vesicle (EV) markers and their relationship with clinical outcomes. METHODS AND PATIENTS: We investigated plasma EVs in a total of 89 patients with prostate cancer (PCa) at different stages of disease progression. EVs were isolated using both precipitation and ultracentrifugation methods; physical characterization was performed using dynamic light scattering, acetylcholinesterase (AChE) activity, and velocity gradients. An immunocapture method was developed for the evaluation of prostate-specific membrane antigen (PSMA)-positive exosomes. Exosomal messenger RNA (mRNA) was quantified using droplet digital polymerase chain reaction for the expression of KLK3 and androgen receptor splice variant 7 (AR-V7) genes, which code prostate-specific antigen (PSA) and AR-V7, respectively. Serum sex steroids were measured using liquid chromatography-tandem mass spectroscopy. RESULTS: Isolated exosomes from patients with CRPC had a smaller hydrodynamic size than those isolated from localized patients with PCa, while AChE activity showed no difference. Moreover, no differences were observed after initiation of androgen deprivation therapy in serial patient samples. Velocity gradients identified that PSMA-positive exosomes occupied a specific fraction of isolated EVs. A total of 35 patients with CRPC had mRNA analyzed from isolated plasma exosomes. Detectable exosomal KLK3 corresponded with higher concomitant serum PSA measurements, as expected (mean, 112.6 vs 26.61 ng/mL; P = .065). Furthermore, detectable levels of AR-V7 mRNA were associated with a shorter time to progression (median, 16.0 vs 28.0 months; P = .0499). Furthermore, detectable exosomal AR-V7 was significantly associated with testosterone levels below the lower limit of quantification (<0.1 nM). CONCLUSIONS: Our results suggest that exosomal AR-V7 is correlated with lower sex steroid levels in CRPC patients with a poorer prognosis. PSMA immunocapture does not appear sufficient to isolate PCa-specific exosomes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,125
Score d'incertitude au seuil0,738

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,229
Écart entre enseignants0,224 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle