Plasma extracellular vesicles as phenotypic biomarkers in prostate cancer patients
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The development of phenotypic biomarkers to aid the selection of treatment for patients with castrate-resistant prostate cancer (CRPC) is an important priority. Plasma exosomes have excellent potential as real-time biomarkers to characterize the tumor because they are easily accessible in the blood and contain DNA, RNA, and protein from the parent cell. This study aims to investigate the characteristics of putative prostate-specific plasma extracellular vesicle (EV) markers and their relationship with clinical outcomes. METHODS AND PATIENTS: We investigated plasma EVs in a total of 89 patients with prostate cancer (PCa) at different stages of disease progression. EVs were isolated using both precipitation and ultracentrifugation methods; physical characterization was performed using dynamic light scattering, acetylcholinesterase (AChE) activity, and velocity gradients. An immunocapture method was developed for the evaluation of prostate-specific membrane antigen (PSMA)-positive exosomes. Exosomal messenger RNA (mRNA) was quantified using droplet digital polymerase chain reaction for the expression of KLK3 and androgen receptor splice variant 7 (AR-V7) genes, which code prostate-specific antigen (PSA) and AR-V7, respectively. Serum sex steroids were measured using liquid chromatography-tandem mass spectroscopy. RESULTS: Isolated exosomes from patients with CRPC had a smaller hydrodynamic size than those isolated from localized patients with PCa, while AChE activity showed no difference. Moreover, no differences were observed after initiation of androgen deprivation therapy in serial patient samples. Velocity gradients identified that PSMA-positive exosomes occupied a specific fraction of isolated EVs. A total of 35 patients with CRPC had mRNA analyzed from isolated plasma exosomes. Detectable exosomal KLK3 corresponded with higher concomitant serum PSA measurements, as expected (mean, 112.6 vs 26.61 ng/mL; P = .065). Furthermore, detectable levels of AR-V7 mRNA were associated with a shorter time to progression (median, 16.0 vs 28.0 months; P = .0499). Furthermore, detectable exosomal AR-V7 was significantly associated with testosterone levels below the lower limit of quantification (<0.1 nM). CONCLUSIONS: Our results suggest that exosomal AR-V7 is correlated with lower sex steroid levels in CRPC patients with a poorer prognosis. PSMA immunocapture does not appear sufficient to isolate PCa-specific exosomes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
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Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».