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Enregistrement W2971882419 · doi:10.1201/9780429319778-262

Site effect study of Denis-Perron Rockfill Dam

2019· book-chapter· en· W2971882419 sur OpenAlexaboutno aff
Daniel Verret, É. Péloquin

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typebook-chapter
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueDam Engineering and Safety
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGeotechnical engineeringGeologyForensic engineeringEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Cet article présente une analyse des signaux de séismes et des mesures de bruit ambient réalisées sur le barrage Denis-Perron (SM-3) afin d’étudier les effets de site et la fréquence fondamentale de vibration (FN) de cet ouvrage en terre. Le barrage Denis-Perron est un barrage en enrochement d’une hauteur maximale de 171 mètres et d’une longueur de 378 mètres en crête. Il s’agit du plus haut barrage en terre au Québec. Ce barrage est construit dans une vallée étroite. Des accéléromètres numériques ont été installés sur la crête ainsi que sur l’appui rocheux en rive gauche. La fréquence fondamentale de vibration dans chacune des directions est estimée pour 3 séismes de faibles amplitudes enregistrés en 1999 et en 2002. La réponse du site est également évaluée avec les enregistrements de bruit ambiant. Dix séries de mesures de bruit ambiant ont été effectuées à l’aide de six vélocimètres de type «Tromino» sur le barrage. L’analyse des mesures individuelles ainsi qu’une analyse modale regroupant un ensemble de ces mesures synchronisées entre elles sont présentées. Les modes de vibrations calculés à partir des mesures de bruit ambiant en comparaison à ceux obtenus pour les séismes confirment que l’usage de bruit ambiant offre un grand potentiel pour déterminer avec justesse les modes de vibration d’un grand barrage. En dernier lieu, une analyse modale numérique 3D a permis d’estimer un profil de la rigidité moyenne du remblai du barrage Denis Perron en tenant compte des caractéristiques du site et des modes de vibration du barrage.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,784
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,181
Écart entre enseignants0,176 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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