Bibliographic record
Abstract
Cet article présente une analyse des signaux de séismes et des mesures de bruit ambient réalisées sur le barrage Denis-Perron (SM-3) afin d’étudier les effets de site et la fréquence fondamentale de vibration (F N ) de cet ouvrage en terre. Le barrage Denis-Perron est un barrage en enrochement d’une hauteur maximale de 171 mètres et d’une longueur de 378 mètres en crête. Il s’agit du plus haut barrage en terre au Québec. Ce barrage est construit dans une vallée étroite. Des accéléromètres numériques ont été installés sur la crête ainsi que sur l’appui rocheux en rive gauche. La fréquence fondamentale de vibration dans chacune des directions est estimée pour 3 séismes de faibles amplitudes enregistrés en 1999 et en 2002. La réponse du site est également évaluée avec les enregistrements de bruit ambiant. Dix séries de mesures de bruit ambiant ont été effectuées à l’aide de six vélocimètres de type «Tromino» sur le barrage. L’analyse des mesures individuelles ainsi qu’une analyse modale regroupant un ensemble de ces mesures synchronisées entre elles sont présentées. Les modes de vibrations calculés à partir des mesures de bruit ambiant en comparaison à ceux obtenus pour les séismes confirment que l’usage de bruit ambiant offre un grand potentiel pour déterminer avec justesse les modes de vibration d’un grand barrage. En dernier lieu, une analyse modale numérique 3D a permis d’estimer un profil de la rigidité moyenne du remblai du barrage Denis Perron en tenant compte des caractéristiques du site et des modes de vibration du barrage.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.000 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.000 | 0.000 |
| Open science | 0.000 | 0.001 |
| Research integrity | 0.000 | 0.000 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.002 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".