MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2971939530 · doi:10.1109/mwsym.2019.8701106

Monolithically Integrated Reconfigurable RF MEMS Based Impedance Tuner on SOI Substrate

2019· article· en· W2971939530 sur OpenAlexaff
Tejinder Singh, Navjot K. Khaira, Raafat R. Mansour

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdvanced MEMS and NEMS Technologies
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTunerSilicon on insulatorMicroelectromechanical systemsMaterials scienceSurface micromachiningCapacitive sensingCapacitanceInsertion lossOptoelectronicsCoplanar waveguideStictionFabricationImpedance matchingElectrical engineeringReturn lossElectrical impedanceRadio frequencySiliconEngineeringMicrowaveAntenna (radio)TelecommunicationsElectrodePhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper presents the design and implementation of a MEMS-based impedance tuner realized on a Silicon-on-Insulator (SOI) substrate. Contactless lateral MEMS varactors were realized using laterally moving capacitive thick plates whose motion was precisely controlled using Chevron actuators. The voltage required for the maximum displacement is under 12 V. These varactors are monolithically integrated with CPW lines using a single mask fabrication process on SOI substrate. The implemented MEMS capacitive varactors exhibit a capacitance range of 0.19 pf to 0.8 pf. The improvement of the Smith chart coverage is achieved by proper choice of the electrical lengths of the CPW lines and precise control of the lateral motion of the capacitive plates. The measured results demonstrate a good impedance matching coverage with an insertion loss of 2.9 dB. Details of the SOI-based fabrication process are presented along with discussions on techniques to improve the insertion loss of the device. The proposed design does not suffer from the dielectric charging, micro-welding and stiction problems associated with RF MEMS devices realized using surface micromachining processes. In addition, the device promises to be useful in high power applications, since it is constructed from lateral thick structures.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,091
Score d'incertitude au seuil0,818

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,208
Écart entre enseignants0,199 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations25
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même sujetAdvanced MEMS and NEMS TechnologiesTravaux en français237 207