A Comprehensive Study of the Effect on Colorectal Cancer Survival of Common Germline Genetic Variation Previously Linked with Cancer Prognosis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Germline genetic variants may influence pathways of tumor progression common to multiple cancer types. Here, we investigated the association between survival after colorectal cancer diagnosis and 128 common genetic variants previously associated with prognosis in genome-wide association studies in different cancer types. METHODS: We studied survival outcomes in a large well-documented, prospective, population-based cohort (5,675 patients with colorectal cancer) with up to 20 years' follow-up. RESULTS: < 0.05) for eight variants (rs17026425, rs17057166, rs6854845, rs1728400, rs17693104, rs202280, rs6797464, and rs823920) in all colorectal cancer and two variants (rs17026425 and rs6854845) in rectal cancer that were concordant with previous reports. CONCLUSIONS: Given good statistical power (>0.80 for 75% of variants), this study indicates that most previously reported variants associated with cancer survival have limited influence on colorectal cancer prognosis. IMPACT: Although small effects cannot be excluded, clinically meaningful germline influences on patients with colorectal cancer as a group are unlikely.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».