REED London Online: A Year in the Making
Notice bibliographique
Résumé
In late 2017 Diane Jakacki was awarded a Mellon/NHPRC Planning Grant for a Records of Early English Drama (REED) Project, focussing on three collections of records from London, England, covering the years 1400-1558. Throughout 2018, the REED London Team has been testing the boundaries of production within the Canadian Writing Research Collaboratory (CWRC)'s digital publishing environment. Working collaboratively with a team that spans the US, the UK, and Canada, we have paved the way for a digital edition of one of the three collections - the Inns of Court Records. This paper will outline the challenges of doing digital scholarly production at a distance, and will highlight attempts to take advantage of CWRC's infrastructure to support the entire process: from marking up records using the TEI, to the creation of entity lists and relationships between them, resulting in data formatted in the Resource Description Framework (RDF), the language of the semantic web. In addition to outlining the process required for implementing our framework for the creation of digital editions, we will showcase our records as displayed in CWRC's Dynamic Table of Contexts. This web-based reading environment allows users to customize their selected records with tags and annotations, and helped the REED London team to conceive of ways that different audiences for our records (Shakespearean scholars or economic historians, for example) might explore our digital collections. We will showcase two sets of records, one of correspondence regarding events at court and the other accounts of payments for masque materials, to demonstrate how different scholars might draw upon the rich history in these records.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,013 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,013 | 0,007 |
| Communication savante | 0,035 | 0,021 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,013 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,007 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,106 | 0,042 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».