La maîtrise statistique des processus pour l'optimisation des contrôles qualité en radiothérapie : Application à la Radiothérapie Conformationnelle par Modulation d'Intensité (RCMI)
Notice bibliographique
Résumé
La Radiothérapie Conformationnelle par Modulation d'Intensité (RCMI) est une technique de traitement des cancers relativement récente et performante, utilisée principalement pour les traitements de la prostate et de la sphère ORL. Néanmoins, l'un des freins importants au développement de cette technique, est le temps à consacrer aux contrôles qualité de prétraitement. L'idée de réduire les contrôles qualité lorsqu'une expérience suffisante de la technique a été atteinte, a souvent été abordée, mais aucune recommandation n'a à ce jour, été établie. Le but de cette étude est d'utiliser la Maîtrise Statistique des Processus (MSP) pour évaluer puis améliorer si nécessaire, la performance de nos processus de traitement actuels pour la prostate et l'ORL, et enfin de déterminer, dans le cas où les processus seraient capables et sous-contrôle au sens statistique, s'il est possible de réduire les contrôles donc d'optimiser le ratio bénéfice/risques lors de l'utilisation d'un matériel coûteux.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,023 | 0,038 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».