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Enregistrement W2972181017

Proyecto de exportación de desechos electrónicos de la empresa Reciclametal ubicada en Quito-Ecuador para mejorar la rentabilidad hacia el país Canadá ciudad Ottawa periodo 2015

2015· dissertation· es· W2972181017 sur OpenAlexaboutno aff
Lata Cepeda, Mariel Stefany

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typedissertation
Languees
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueBusiness, Innovation, and Economy
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHumanitiesPolitical sciencePhilosophy
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

El presente trabajo de titulacion, tiene por objetivo realizar un proyecto de la exportacion de desechos electronicos de la empresa Reciclametal para mejorar la rentabilidad, hacia el pais Canada a partir de su recoleccion en la ciudad de Quito, a fin de llegar a los mercados internacionales de mayor consumo como lo es la ciudad de destino, OTAWA. Dando a conocer cuya propuesta es indagar nuevos mercados al cual podamos hacer llegar nuestro producto e incrementar plazas de trabajo dentro de la empresa y al mismo tiempo dentro del pais. Para lo cual, es necesario establecer el metodo empleado para el desarrollo de esta investigacion, el mismo que es el metodo inductivo, basado en herramientas como fichas y documentos electronicos. De igual forma la manera en la que se contemplaron estudios correspondientes a la proyeccion de la demanda, analisis financiero mediante varios indicadores, por otro lado, se realizo un analisis tecnico de la recoleccion, para determinar como va hacer realizada la exportacion. Teniendo como resultado el decretar la infraestructura optima de la empresa, analisis de la industria, asi como tambien un estudio del mercado objetivo, con la finalidad de determinar la viabilidad economica, legal y productiva. Tomando en cuanta os resultados del Valor Actual Neto siendo este $ 1022576,86 con una Tasa Interna de Retorno de 57%. Contando con un capital de trabajo de $ 321070,68. Se recomienda generar una diferente e innovadora opcion de negocio para los inversionistas, en una industria que actualmente se encuentra en etapa de crecimiento, lo que, a su vez nos permitira generar nuevas fuentes de empleo.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,500
Score d'incertitude au seuil0,994

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0110,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,287
Écart entre enseignants0,269 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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