Anthracyclines Suppress Both NADPH Oxidase- Dependent and -Independent NETosis in Human Neutrophils
Notice bibliographique
Résumé
Neutrophil extracellular traps (NETs) are cytotoxic DNA-protein complexes that play positive and negative roles in combating infection, inflammation, organ damage, autoimmunity, sepsis and cancer. However, NETosis regulatory effects of most of the clinically used drugs are not clearly established. Several recent studies highlight the relevance of NETs in promoting both cancer cell death and metastasis. Here, we screened the NETosis regulatory ability of 126 compounds belonging to 39 classes of drugs commonly used for treating cancer, blood cell disorders and other diseases. Our studies show that anthracyclines (e.g., epirubicin, daunorubicin, doxorubicin, and idarubicin) consistently suppress both NADPH oxidase-dependent and -independent types of NETosis in human neutrophils, ex vivo. The intercalating property of anthracycline may be enough to alter the transcription initiation and lead NETosis inhibition. Notably, the inhibitory doses of anthracyclines neither suppress the production of reactive oxygen species that are necessary for antimicrobial functions nor induce apoptotic cell death in neutrophils. Therefore, anthracyclines are a major class of drug that suppresses NETosis. The dexrazoxane, a cardioprotective agent, used for limiting the side effects of anthracyclines, neither affect NETosis nor alter the ability of anthracyclines to suppress NETosis. Hence, at correct doses, anthracyclines together with dexrazoxane could be considered as a therapeutic candidate drug for suppressing unwanted NETosis in NET-related diseases.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».