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Enregistrement W2972217679 · doi:10.3390/molecules24183235

Synthesis of Cyclobutane Analogue 4: Preparation of Purine and Pyrimidine Carbocyclic Nucleoside Derivatives

2019· article· en· W2972217679 sur OpenAlexaff
Noha Hasaneen, Abdelaziz Ebead, Muhammad Murtaza Hassan, Hanan Afifi, Howard N. Hunter, Edward Lee‐Ruff, Nadia S. El‐Gohary, Azza R. Maarouf, Ali A. El‐Emam

Notice bibliographique

RevueMolecules · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueBiochemical and Molecular Research
Établissements canadiensYork University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésStructural isomerChemistryStereochemistryPyrimidineStereoselectivitySodium methoxideSteric effectsSodium borohydrideAlkylationThymineOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The coupling of 2-bromo-3-benzoyloxycyclobutanone with purine under basic conditions produces two regioisomers consisting of the N-7 and N-9 alkylated products in equal amounts in their racemic forms. The distribution of the isomers is consistent with the charge delocalization between the N-7 and N-9 positions of the purinyl anion. The structural assignments and relative stereochemistry of each regioisomer were based on 1 and 2D NMR techniques. The relative stereochemistry of the C-2 and C-3 substituents in each regioisomer was the trans orientation consistent with steric factors in the coupling step. The N-9 regioisomer was reduced with sodium borohydride to give the all trans cyclobutanol as the major product in a stereoselective manner. The alcohol was debenzoylated with sodium methoxide in a transesterification step to give the nucleoside analogue. The regioisomeric pyrimidine nucleosides were prepared by Vorbrüggen coupling of the 3-hydroxymethylcyclobutanone triflate with either thymine or uracil followed by stereoselective hydride addition. Regiospecificity of the coupling at the N-1 position was observed and stereoselective reduction to the trans-disubstituted cyclobutanol structure assignments was based on NMR data.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,416

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,260
Écart entre enseignants0,253 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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