p53 Promotes chemoresponsiveness by regulating hexokinase II gene transcription and metabolic reprogramming in epithelial ovarian cancer
Notice bibliographique
Résumé
Metabolic reprogramming (including the Warburg effect) is a hallmark of cancer, yet the association between the altered metabolism and chemoresistance remains elusive. Hexokinase II (HKII) is a key metabolic enzyme and is upregulated in multiple cancers. In this study, we examined the impact of targeting metabolism via silencing of HKII on chemoresistance in ovarian cancer (OVCA). In addition, the regulatory molecular mechanism of tumor metabolism was examined using gain- and loss-of-function approaches in epithelial OVCA cell lines of various histological subtypes. We demonstrated that cisplatin (CDDP)-induced p53-mediated HKII downregulation is a determinant of chemosensitivity in OVCA. Silencing of HKII sensitized chemoresistant OVCA cells to apoptosis in a p53-dependent manner. As a negative regulator, p53 suppressed HKII transcription by promoter binding and decreased glycolysis. Pyruvate dehydrogenase kinase-1 (PDK1) is a key regulator of cell proliferation involved in Akt signaling axis. Our Gene Expression Profiling Interactive Analysis (GEPIA) and molecular studies also revealed that PDK1, an upstream activator strongly correlates with HKII expression and regulates its metabolic activity. Finally, we demonstrated that the clinically approved drug metformin sensitizes chemoresistant OVCA cells to CDDP via PDK1-HKII pathway. Collectively, our data implicate that p53--PDK1-HKII axis is a central regulatory component of metabolism conferring chemoresistance in OVCA.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».