Gouvernance et accompagnement du changement : le cas de la phase expérimentale du Plan Alzheimer du Québec
Notice bibliographique
Résumé
Les écrits scientifiques montrent que l’implantation des politiques visant la transformation des systèmes sociosanitaires est souvent freinée en raison d’une forte centralisation de la gouvernance et d’un manque d’accompagnement du changement. Cet article propose une analyse de l’implantation du Plan Alzheimer du Québec, caractérisé par la décentralisation de responsabilités aux acteurs locaux et par la mise en place d’un important dispositif d’accompagnement du changement. L’analyse découle de huit entretiens réalisés auprès d’acteurs ayant exercé des fonctions aux niveaux national et régional, ainsi que 15 focus groups regroupant des cliniciens et des gestionnaires. Les résultats montrent l’importance de la bonne articulation entre les divers paliers de gouvernance et la nécessité de mettre en place des dispositifs d’accompagnement du changement, dès la phase de conception de l’innovation, afin de favoriser l’équilibre entre l’adaptation des changements aux réalités locales et le respect des principes fondamentaux qui guident la politique. Codes JEL : I80
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,005 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».