Identifying 31 novel breast cancer susceptibility loci using data from genome-wide association studies conducted in Asian and European women
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Common genetic variants in 183 loci have been identified in relation to breast cancer risk in genome-wide association studies (GWAS). These risk variants combined explain only a relatively small proportion of breast cancer heritability, particularly in Asian populations. To search for additional genetic susceptibility loci for breast cancer, we performed a meta-analysis of data from GWAS conducted in Asians (24,206 cases and 24,775 controls). Variants showing an association with breast cancer risk at P < 0.01 were evaluated in GWAS conducted in European women including 122,977 cases and 105,974 controls. In the combined analysis of data from both Asian and European women, the lead variant in 28 loci not previously reported showed an association with breast cancer risk at P < 5 ×10 −8 . In the meta-analysis of all GWAS data from Asian and European descendants, we identified SNPs in three additional loci in association with breast cancer risk at P < 5 ×10 −8 . The associations for 10 of these loci were replicated in an independent sample of 16,787 cases and 16,680 controls of Asian women ( P < 0.05). Expression quantitative trait locus (eQTL) and gene-based analyses provided evidence for the possible involvement of the YBEY, MAN2C1, SNUPN, TBX1, SEMA4A, STC1, MUTYH, LOXL2 , and LINC00886 genes underlying the associations observed in eight of these 28 newly identified risk loci. In addition, we replicated the association for 78 of the 166 previously reported risk variants at P < 0.05 in women of Asian descent using GWAS data. These findings improve our understanding of breast cancer genetics and etiology and extend to Asian populations previous findings from studies of European women.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».