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Enregistrement W29722832 · doi:10.1007/978-3-642-28009-2_7

Taking Boundary Work Seriously: Towards a Systemic Approach to the Analysis of Interactions Between Knowledge Production and Decision-Making on Sustainable Development

2012· book-chapter· en· W29722832 sur OpenAlexaff
Stefan Jungcurt

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typebook-chapter
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueSustainability and Climate Change Governance
Établissements canadiensInternational Institute for Sustainable Development
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNegotiationBoundary-workBoundary (topology)Representation (politics)Work (physics)Management scienceSpace (punctuation)Diversity (politics)Production (economics)Boundary objectKnowledge managementSustainable developmentComputer sciencePolitical scienceProcess managementSociologyMathematicsEngineeringSocial scienceEconomicsPolitics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The concept of boundary work has been put forward as an analytical approach towards the study of interactions between science and policy. While the concept has been useful as a case-study approach, there are several weaknesses and constraints when using the concept in a more systemic analysis of the interactions between knowledge production and sustainable development decision-making at the international level, such as its inability to capture the diversity of institutions involved in such boundary work. Another inability involves a lack of conceptualisation of the impacts of the specific conditions of intergovernmental decision-making, such as rules for representation and the mode of negotiation. This chapter suggests complementing the concept of boundary work with a configuration approach based on a two-dimensional conceptualisation of the boundary space in international decision-making that allows the positioning of institutions with regard to their degree of politicisation and their position in terms of national and regional representation. Such an approach could be a useful guide in the further conceptualisation and application of the boundary concept.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,864
Score d'incertitude au seuil0,949

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,032
Tête enseignante GPT0,276
Écart entre enseignants0,243 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations27
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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