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Enregistrement W2972311763 · doi:10.1002/pan3.10048

A complex systems framework for the sustainability doughnut

2019· article· en· W2972311763 sur OpenAlex
Virginia Capmourteres, Stephanie L. Shaw, Liane J. Miedema, Madhur Anand

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevuePeople and Nature · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueSustainability and Ecological Systems Analysis
Établissements canadiensUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanada First Research Excellence Fund
Mots-clésPlanetary boundariesSustainabilitySocial equalityPovertyEquity (law)Natural resource economicsGeographyEconomicsBusinessPublic economicsEconomic growthPolitical scienceEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Achieving sustainability is challenging as an environmental and socio‐economic objective, and as a complex concept whose multiple components and their interactions need to be considered. We develop a statistical model to investigate relationships among and between the planetary boundaries and social foundations of the sustainability ‘doughnut’ model. We find over 35 direct and indirect, positive and negative, influences of varying magnitude among seven boundaries (biodiversity loss, climate change, ocean acidification, land use, nitrogen and phosphorus cycles, atmospheric aerosol loading and freshwater use) and eleven foundations (energy, income, health, education, food, water, gender equality, resilience, jobs, voice and social equity). We observe that biodiversity loss is driven by other planetary boundaries (land‐use change and freshwater use), but also a social foundation (jobs, measured as vulnerable employment). The planetary boundaries of freshwater use and land use are also related: freshwater use is higher in urban centres than in rural areas. The planetary boundary of climate change is also related to land use (the extent of agricultural lands), and the social foundation of income per capita (greater income, higher carbon dioxide emissions). We also find that several social foundations are themselves interrelated. For example gender equality (measured as female participation in the work force) is mainly predicted by vulnerable employment. Also, food deficit increases with poverty level, but is alleviated by access to clean water. Education (literacy rate) and social equity (social insurance) can both lift people out of poverty. These inter‐relations suggest that both synergies and trade‐offs exist between and within boundaries and foundations. We provide a new conceptual framework that moves us away from the doughnut approach towards one that can begin to address the complex interactions that sustainability scientists and policy makers face when trying to maintain multiple social foundations while not compromising any of the planetary boundaries. We illustrate several hypothesis‐based relationships here, to suggest that everything is not related to everything else. It is possible to work out significant pathways within this complex system, which is necessary to implement policies. A free Plain Language Summary can be found within the Supporting Information of this article.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,130
Score d'incertitude au seuil0,889

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,249
Écart entre enseignants0,243 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle