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Enregistrement W2972311763 · doi:10.1002/pan3.10048

A complex systems framework for the sustainability doughnut

2019· article· en· W2972311763 sur OpenAlexafffund
Virginia Capmourteres, Stephanie L. Shaw, Liane J. Miedema, Madhur Anand

Notice bibliographique

RevuePeople and Nature · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueSustainability and Ecological Systems Analysis
Établissements canadiensUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanada First Research Excellence Fund
Mots-clésPlanetary boundariesSustainabilitySocial equalityPovertyEquity (law)Natural resource economicsGeographyEconomicsBusinessPublic economicsEconomic growthPolitical scienceEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Achieving sustainability is challenging as an environmental and socio‐economic objective, and as a complex concept whose multiple components and their interactions need to be considered. We develop a statistical model to investigate relationships among and between the planetary boundaries and social foundations of the sustainability ‘doughnut’ model. We find over 35 direct and indirect, positive and negative, influences of varying magnitude among seven boundaries (biodiversity loss, climate change, ocean acidification, land use, nitrogen and phosphorus cycles, atmospheric aerosol loading and freshwater use) and eleven foundations (energy, income, health, education, food, water, gender equality, resilience, jobs, voice and social equity). We observe that biodiversity loss is driven by other planetary boundaries (land‐use change and freshwater use), but also a social foundation (jobs, measured as vulnerable employment). The planetary boundaries of freshwater use and land use are also related: freshwater use is higher in urban centres than in rural areas. The planetary boundary of climate change is also related to land use (the extent of agricultural lands), and the social foundation of income per capita (greater income, higher carbon dioxide emissions). We also find that several social foundations are themselves interrelated. For example gender equality (measured as female participation in the work force) is mainly predicted by vulnerable employment. Also, food deficit increases with poverty level, but is alleviated by access to clean water. Education (literacy rate) and social equity (social insurance) can both lift people out of poverty. These inter‐relations suggest that both synergies and trade‐offs exist between and within boundaries and foundations. We provide a new conceptual framework that moves us away from the doughnut approach towards one that can begin to address the complex interactions that sustainability scientists and policy makers face when trying to maintain multiple social foundations while not compromising any of the planetary boundaries. We illustrate several hypothesis‐based relationships here, to suggest that everything is not related to everything else. It is possible to work out significant pathways within this complex system, which is necessary to implement policies. A free Plain Language Summary can be found within the Supporting Information of this article.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,010
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,017
Score d'incertitude au seuil0,035

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,010
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0020,004
Communication savante0,0040,004
Science ouverte0,0020,004
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0110,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,249
Écart entre enseignants0,243 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations20
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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