Relative Magnetic Force Measures and Their Potential Role in MRI Safety Practice
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Magnetic field markings are occasionally used at MRI sites to provide visual feedback of magnetic field strength at locations within the MRI scan room for safety purposes. In addition to magnetic field line markings, relative magnetic force, or ratio of magnetic to gravitational forces on an object, may be considered a useful complementary metric to quantify the risk associated with bringing objects containing ferromagnetic material into the magnetic field. PURPOSE: To develop and validate methods for deriving useful relative magnetic-force measures including a simple force index for application to MRI safety. STUDY TYPE: Phantom. PHANTOM: A special-purpose rig was built to experimentally measure relative magnetic forces on small ferromagnetic objects. FIELD STRENGTH: Ranging from 1.5T to 7T. ASSESSMENT: Quantitative comparisons were made between theoretical and measured relative magnetic forces on six objects containing ferromagnetic material: a piece of iron, a paper clip, a Kelly clamp, nail clippers, a cell phone, and a small permanent magnet. STATISTICAL TESTS: An analysis based on the Bland-Altman method was employed. RESULTS: After correction of the 1.5T data to account for assumed positioning errors of the test rig, limits of agreement between measured and estimated relative forces in the four MRI systems were ±0.16, where a relative force of 1.0 indicates that the magnetic force is equal to gravitation force. There was no significant bias in the data (P < = 0.05). DATA CONCLUSION: Accurate measures of relative magnetic forces on ferromagnetic objects can be derived for MRI safety purposes. LEVEL OF EVIDENCE: 1 Technical Efficacy Stage: 1 J. Magn. Reson. Imaging 2020;51:1260-1271.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,042 | 0,178 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,004 |
| Communication savante | 0,003 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».