Metformin treatment in young children with fragile X syndrome
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Metformin is a drug commonly used in individuals with type 2 diabetes, obesity, and impaired glucose tolerance. It has a strong safety profile in both children and adults. Studies utilizing the Drosophila model and knock out mouse model of fragile X syndrome (FXS) have found metformin to rescue memory, social novelty deficits, and neuroanatomical abnormalities. These studies provided preliminary evidence that metformin could be used as a targeted treatment for the cognitive and behavioral problems associated with FXS. Previously, a case series of children and adults with FXS treated with metformin demonstrated improvements in irritability, social responsiveness, language, and hyperactivity. METHODS: Here, we present nine children with FXS between 2 and 7 years of age who were treated clinically with metformin and monitored for behavioral and metabolic changes. RESULTS: Parent reports and developmental testing before and after metformin are presented. There were improvements in language development and behavior (such as lethargy and stereotypy) in most of the patients. CONCLUSION: These results support the need for a controlled trial of metformin in children with FXS under 7 years old whose brains are in a critical developmental window and thus may experience a greater degree of clinical benefit from metformin.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».