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Enregistrement W2972499469

Apprentissage Social et Mobilisation Citoyenne pour une Gouvernance Démocratique et Durable de l’Eau au Mexique

2017· article· fr· W2972499469 sur OpenAlexvenueno aff
Gerardo Alatorre-Frenk

Notice bibliographique

RevueCanadian journal of environmental education · 2017
Typearticle
Languefr
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueWater Resource Management and Quality
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPolitical scienceHumanitiesGrassrootsPoliticsLawPhilosophy
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Resume: En 2012, la Constitution mexicaine a reconnu le droit humain a l’eau et il a ete decide d’elaborer une loi generale des eaux (Ley General de Aguas, LGA) pour garantir ce droit. A ce moment-la, les partis politiques et le gouvernement federal se sont mis au travail, en meme temps qu’on assistait a un phenomene presque inedit : un large eventail d’acteurs –des scientifiques, des professionnels du secteur associatif, des cadres d’organisations de base, et autres– se sont organises pour entreprendre un processus d’apprentissage collectif, d’echange de savoirs et de redaction d’une proposition citoyenne de LGA. Les enjeux (en termes de qualite de vie, de tissu social et d’environnement) sont importants : des visions politiques et epistemiques tout a fait differentes se font face : d’un cote, celles du gouvernement federal et de la plupart des legislateurs; de l’autre, celles des citoyens organises. Cet article analyse les processus de mise en reseau et d’hybridation de savoirs et de pouvoirs dans cette mobilisation sociale, afin d’en tirer des apprentissages qui puissent contribuer a l’action et a la reflexion des acteurs investis : les communautes, les organisations et les institutions de recherche. -- Abstract: In February 2012, the Mexican Constitution recognized the human right to water, and a delay was fixed for a new Ley General de Aguas (LGA) to be presented to Congress. While political parties and the federal government got to work, other social actors did the same; scientists, professionals from NGOs, and some grassroots organizations began to meet, exchange their knowledge and coordinate efforts at a national level to draft out a citizen proposal for a LGA, an initiative almost unseen previously in Mexico. Many important issues are at stake, in terms of life quality, social fabric, and environment; a sharp contrast in terms of political and epistemological positions is evident between the federal government and most members of congress, and that of organized citizens. In this article the author analyzes the processes by which networks are created, allowing knowledge to flow and giving birth to new forms of social learning and of political organization between a diversity of actors.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,081
Score d'incertitude au seuil0,161

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0090,005
Communication savante0,0060,002
Science ouverte0,0000,005
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0100,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,267
Écart entre enseignants0,250 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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