The complex relationship between welfare and reproduction in cattle
Notice bibliographique
Résumé
Using reproduction parameters as indicators for cattle welfare has limitations and, at best, these parameters should only be viewed as indirect indicators of welfare. On a farm level, measures such as fertility rates emphasize biological performance of the herd but fail to consider the welfare of individual animals. Even on an individual level, the relationship between reproductive effectiveness and animal welfare is complex. Good reproductive performance does not automatically signify good welfare, as domestication and targeted breeding programmes have led to prioritization of high productive and reproductive performance in most modern farm animal species. In this review, we synthesize literature regarding cattle husbandry, reproduction, welfare and their multidimensional relationships. We argue that practices such as artificial insemination or the use of sexed semen may provide potential welfare advantages as these practices reduce the risk of disease transmission and injury or enable selection of specific beneficial traits. Furthermore, they may offer a solution to current practices jeopardizing welfare, such as the management of surplus bull calves in the dairy industry. Conversely, the animals' ability to perform natural behaviours such as oestrous expression, an aspect arguably contributing to welfare, is often limited on commercial farms; this limitation is particularly evident in housing systems such as tie stalls where movement is restricted. Moreover, common management practices such as oestrus manipulation may lead to negative attitudes in citizens who often regard naturalness as important element of animal welfare.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».