‘Drop, cover and hold on’ or ‘triangle of life’ attributes of information sources influencing earthquake protective actions
Notice bibliographique
Résumé
A well-known fact is that an earthquake or earth shaking does not cause injuries and deaths. rather, buildings and infrastructure systems collapsing on people do. Hence, reputable government organizations from countries prone to high earthquake risks are heavily invested in advising their populations on immediate lifesaving protective actions (PAs). One such action is the 'Drop, Cover and Hold on' strategy proven to have saved countless lives. unfortunately, in recent years another action known as the 'Triangle of life' has been trolled through internet sites and hearsay. It is believed that adopting such an unsubstantiated erroneous action is likely to put people at greater risk during an earthquake. Thus, there is a need to extend studies to understand factors that influence people's decisions to take certain PAs over another for earthquakes. This research does that through an empirical study of 647 residents from mianyang City in the Sichuan province of China. The results indicate that if a PA is easy to understand, mentioned often by multiple sources and easy to access, then people will adopt it. but a striking finding is that people are also likely to be influenced by wrong information, depending on who is providing such information and through which medium (e.g. social media). These findings suggest that the Chinese government needs to provide gate keepers who are dedicated, trained personnel who can monitor misinformation on various Internet sites and address them. In parallel they can provide regular, up to date public advisories on immediate PA through multiple legitimate government, private and non-profit sector sources and channels.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».