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Enregistrement W2972621751 · doi:10.51359/2238-6211.2018.238234

EVIDÊNCIAS MORFOLÓGICAS DE CONDIÇÕES PALEOCLIMÁTICAS ÚMIDAS NO SEMIÁRIDO BRASILEIRO

2018· article· pt· W2972621751 sur OpenAlexaff
Frederico de Holanda Bastos

Notice bibliographique

RevueRevista de Geografia · 2018
Typearticle
Languept
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueGeography and Environmental Studies
Établissements canadiensDiscovery Air (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHumanitiesArt

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

O semiárido brasileiro constitui uma região de grande complexidade paisagística no cenário continental cuja interpretação de seu relevo tem evoluído de maneira significativa ao longo das últimas décadas. Entre as décadas de 1950 e 1970 constata-se um período de interpretações clássicas baseadas em adaptações da Teoria da Pediplanação de Lester King. Com a evolução das pesquisas morfoestruturais e morfopedológicas a partir da década de 1990, diversas interpretações novas surgiram, amparadas também em métodos de geocronologia, que contribuíram significativamente na interpretação da gênese, evolução e distribuição espacial dos compartimentos geomorfológicos regionais. Mesmo com o rico acervo histórico de interpretações do relevo do semiárido nordestino, alguns modelos interpretativos, associados a condições paleoclimáticas úmidas, encaixam-se perfeitamente na interpretação da geomorfogênese regional, de onde pode-se destacar os modelos de Etchplanação (WAYLAND, 1933 e BÜDEL, 1957) e o de Aplainamento por Mudanças Climáticas (MILLOT, 1983). Algumas unidades morfológicas do semiárido nordestino apresentam claras evidências de condições paleoclimáticas úmidas com destaque para relevos graníticos, paleossolos lateríticos e algumas feições cársticas, o que permite uma tentativa de adaptação dos modelos evolutivos anteriormente mencionados.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesÉtudes des sciences et des technologies, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,198
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,003
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0170,019

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,254
Écart entre enseignants0,241 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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