Diminished AHR Signaling Drives Human Acute Myeloid Leukemia Stem Cell Maintenance
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Eliminating leukemic stem cells (LSC) is a sought after therapeutic paradigm for the treatment of acute myeloid leukemia (AML). While repression of aryl hydrocarbon receptor (AHR) signaling has been shown to promote short-term maintenance of primitive AML cells in culture, no work to date has examined whether altered AHR signaling plays a pathologic role in human AML or whether it contributes at all to endogenous LSC function. Here, we show AHR signaling is repressed in human AML blasts and preferentially downregulated in LSC-enriched populations within leukemias. A core set of AHR targets are uniquely repressed in LSCs across diverse genetic AML subtypes. In vitro and in vivo administration of the specific AHR agonist FICZ significantly impaired leukemic growth, promoted differentiation, and repressed self-renewal. Furthermore, LSCs suppressed a set of FICZ-responsive AHR target genes that function as tumor suppressors and promoters of differentiation. FICZ stimulation did not impair normal hematopoietic stem and progenitor (HSPC) function, and failed to upregulate a prominent LSC-specific AHR target in HSPCs, suggesting that differential mechanisms govern FICZ-induced AHR signaling manifestations in HSCs versus LSCs. Altogether, this work highlights AHR signaling suppression as a key LSC-regulating control mechanism and provides proof of concept in a preclinical model that FICZ-mediated AHR pathway activation enacts unique transcriptional programs in AML that identify it as a novel chemotherapeutic approach to selectively target human LSCs. Significance: The AHR pathway is suppressed in leukemic stem cells (LSC), therefore activating AHR signaling is a potential therapeutic option to target LSCs and to treat acute myeloid leukemia.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».