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Enregistrement W2972720803 · doi:10.1016/j.ebiom.2019.09.006

Re-evaluating genetic variants identified in candidate gene studies of breast cancer risk using data from nearly 280,000 women of Asian and European ancestry

2019· article· en· W2972720803 sur OpenAlexafffund
Yaohua Yang, Xiang Shu, Xiao‐Ou Shu, Manjeet K. Bolla, Sun‐Seog Kweon, Qiuyin Cai, Kyriaki Michailidou, Qin Wang, Joe Dennis, Boyoung Park, Keitaro Matsuo, Ava Kwong, Sue K. Park, Anna H. Wu, Soo‐Hwang Teo, Motoki Iwasaki, Ji‐Yeob Choi, Jingmei Li, Mikael Hartman, Chen‐Yang Shen, Kenneth Muir, Artitaya Lophatananon, Bingshan Li, Wanqing Wen, Yu-Tang Gao, Yong-Bing Xiang, Kristan J. Aronson, John J. Spinell, Manuela Gago-Domínguez, Esther M. John, Allison W. Kurian, Jenny Chang‐Claude, Shou-Tung Chen, Thilo Dörk, D. Gareth Evans, Marjanka K. Schmidt, Min‐Ho Shin, Graham G. Giles, Roger L. Milne, Jacques Simard, Michiaki Kubo, Peter Kraft, Daehee Kang, Douglas F. Easton, Wei Zheng, Jirong Long

Notice bibliographique

RevueEBioMedicine · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueGenetic Associations and Epidemiology
Établissements canadiensCentre hospitalier universitaire de QuébecUniversité LavalBC Cancer AgencyUniversity of British ColumbiaQueen's University
Organismes subventionnairesNational Cancer InstituteCanadian Institutes of Health ResearchManchester Biomedical Research CentreHorizon 2020 Framework ProgrammeNational Institutes of HealthGovernment of CanadaChonnam National University Hwasun HospitalChonnam National UniversityMinistry of Education, Culture, Sports, Science and TechnologyNational Research FoundationNational Research Foundation of KoreaTranslation Centre for the Bodies of the European UnionEuropean CommissionMinistère de l'Économie, de la Science et de l'Innovation - QuébecFoundation for the National Institutes of HealthVanderbilt University Medical CenterWellcome TrustCancer Research UKNational Institute for Health and Care ResearchMinistry of Education, Science and TechnologyMinistry of EducationGénome QuébecCanadian HIV Trials Network, Canadian Institutes of Health ResearchNational Research Foundation SingaporeBasic Research LaboratoryVanderbilt UniversityArab-British Chamber of CommerceGenome Canada
Mots-clésGenome-wide association studyBreast cancerGenetic associationCandidate geneGeneticsBiologyMedicineOncologyCancerBioinformaticsSingle-nucleotide polymorphismGeneGenotype

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OpenAlex consigne un résumé pour ce travail, mais il n'a pas pu être récupéré à l'instant.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,403
Score d'incertitude au seuil0,465

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,066
Tête enseignante GPT0,368
Écart entre enseignants0,302 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations23
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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