Stories with deep roots: Cultivating community–university relationships to facilitate the creation of Gwa’sala-’Nakwaxda’xw children’s stories
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Bak'wamk'ala is a language spoken on north-eastern Vancouver Island and on the islands and along coastal waterways nearby. One of the joys of life in these territories is the abundance of delicious berries that ripen throughout the summer: ťsagał (‘thimbleberries’), k'amdzakw (‘salmonberries’), gwadam (‘huckleberries’), ʼnak'wał (‘salalberries’) and more. Kwakwaka'wakw culture includes a long tradition of knowledge and technologies related to berry-picking: special baskets, protocols for picking, songs and stories. Children accompany their parents while berry-picking as babies in carriers and gradually walking alongside with their own small baskets; for this reason, berry-picking is an especially suitable topic for a children’s book seeking to highlight and foreground Kwakwaka'wakw culture for Kwakwaka'wakw children (and others). We share here the text of a children’s book about picking thimbleberries by Lucy Hemphill (Gwa’sala-’Nakwaxda’xw), and a reflection written by Ms Hemphill and Daisy Rosenblum, a professor in the First Nations and Endangered Languages Program at the University of British Columbia, which describes the iterative process of including Bak'wamk'ala in the English version of the story, and planning for the Bak'wamk'ala language version of the book. Through our reflection, we discuss the choice of the story’s theme, the value of written resources created for languages with previously oral traditions and the challenges inherent in such processes of creation.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle