MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W297273657

Capital Social, Innovation, Territoires et Politiques Publiques *

2003· article· fr· W297273657 sur OpenAlexvenueno aff
Nabil Amara, Réjean Landry, Моктар Ламари

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Regional Science · 2003
Typearticle
Languefr
DomaineSocial Sciences
ThématiqueSocial Capital and Networks
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSocial capitalWelfare economicsHumanitiesCapital (architecture)SociologyPolitical scienceEconomicsGeographySocial sciencePhilosophy
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Cet article analyse l'influence du capital social sur l'innovation en prenant un cas precis, celui de l'innovation dans le secteur manufacturier. Contrairement a la plupart des travaux sur le capital social cet article appuie son analyse avec des donnees quantitatives obtenues au niveau des entreprises. Cet article contribue a l'avancement des connaissances en montrant que : 1) le capital social constitue une nouvelle modalite que les communautes utilisent pour ameliorer leurs avantages comparatifs; 2) le capital social prend une multitude de formes qu'il convient d'incorporer dans les analyses empiriques; 3) le capital social influence de facon significative les choix des acteurs--dans notre cas les firmes manufacturieres --; 4) diverses formes de capital social exercent un effet marginal plus eleve que les diverses formes de capital materiel comme les technologies avancees et les investissements en RD 2) social capital takes multiple forms that have to be included in empirical studies; 3) social capital influences the decisions made by manufacturing firms; 4) diverse forms of social capital exert a higher marginal impact than diverse forms of tangible capital such as the use of advanced technologies and ratio of RD 5) these findings imply that policy makers should include social capital in their toolkit of public policy instruments. Introduction Cet article utilise des donnees empiriques pour traiter quatre questions: Le capital social determine-t-il la decision d'innover des entreprises manufacturieres? Le capital social determine-t-il le degre de radicalisme de l'innovation? Le capital social varie-t-il en fonction des espaces geographiques? Enfin, le capital social varie-t-il en fonction des espaces professionnels? L'evolution de la conception du processus d'innovation au cours des quatre dernieres decennies a accorde une place grandissante aux determinants sociaux de l'innovation, jusqu'au point de considerer le capital social comme determinant de l'iunovation. Les ecrits qui associent le capital social a l'innovation sont toutefois essentiellement theoriques et reflexifs. Cet article comble cette lacune en examinant empiriquement l'impact du capital social sur l'innovation. Egalement, cet article contribue a l'avancement des connaissances en comparant l'impact marginal des determinants traditionnels de l'innovation a l'impact marginal du capital social sur l'innovation. Enfin, cet article apporte un eclairage empirique nouveau sur les variations du capital social en fonction des territoires et des secteurs d'activites industrielles d'une region manufacturiere constituee de plusieurs unites territoriales et d'entreprises actives dans plusieurs industries. L'article est structure en quatre parties : Dans une premiere partie, la relation entre le capital social et l'innovation est passee en revue a la lumiere des travaux recents sur l'innovation. Cette partie permet de voir comment l'evolution des theories explicatives de l'innovation laisse progressivement de plus en plus de place aux determinants sociaux de l'innovation dont au capital social. Les aspects methodologiques sont ensuite abordes en trois points : une vue d'ensemble de la region etudiee, une presentation des donnees, puis ensuite, les modeles econometriques preconises pour l'etude. La troisieme partie presente et discute les resultats des analyses statistiques. …

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesÉtudes des sciences et des technologies
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,664
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,004
Études des sciences et des technologies0,0020,007
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,055
Tête enseignante GPT0,326
Écart entre enseignants0,271 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2003
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueCanadian Journal of Regional ScienceMême sujetSocial Capital and NetworksTravaux en français237 207