INCIDÊNCIA DE BICHO-MINEIRO E ÁCARO-VERMELHO EM LAVOURA CAFEEIRA CONDUZIDA COM MANEJO ORGÂNICO E CONVENCIONAL
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The coffee leaf miner is considered an important coffee pest and the red mite is the main phytophagous mite that attacks this crop. The control of these pests is carried out through the application of phytosanitary products, which, when used inefficiently, can lead to environmental problems. The aim of this study was to evaluate the incidence of leaf miner and red mite in organic and conventional coffee. The experiment was carried out in Monte Carmelo -MG, at Fazenda Araras 2 with the cultivar Catuca Amarelo 20/15 cv 479. A randomized block design was used, with five blocks and four treatments. Three organic fertilization treatments were carried out, where in all treatments, the fertilizations were managed in three ways: cover fertilization, drench and spraying. A control with the conventional treatment following the farm's management was also used. The evaluations were performed in the five central plants of each plot from January 2018 to May 2019, counting live caterpillars and red mites on a pair of leaves in each quadrant of the plant in the middle third of the coffee tree. The incidence data was adjusted to a Zero Inflated Mixed Generalized Linear Model. There was no significant difference between cultivation systems (organic and conventional) in the incidence of these pests. The population density peaks for leaf miner were recorded from June to September 2018 and March to April 2019 and for red mite in August 2018, due to conditions of low relative humidity and precipitation.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,017 | 0,009 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle