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Enregistrement W2972858647 · doi:10.7901/2169-3358-2017.1.2017-367

Limitations on the Use of Spill Treating Agents at Low Temperature

2017· article· en· W2972858647 sur OpenAlexaff
Ben Fieldhouse, Alaa Alsaafin, Caroline Jung, Brandon Guest

Notice bibliographique

RevueInternational Oil Spill Conference Proceedings · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueOil Spill Detection and Mitigation
Établissements canadiensEnvironment and Climate Change Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDispersantEnvironmental scienceLimitingOil spillRheologySalinityPenetration (warfare)Petroleum engineeringMaterials scienceDispersion (optics)Environmental engineeringGeologyComposite materialMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT 2017-367 Selecting appropriate countermeasures for spill response requires access to reliable information on the utility and limitations of available countermeasures for the oil type and environmental conditions encountered. The scope of use for four classes of oil spill treating agent was assessed using laboratory tests to provide insight to the functional limitations relative to low temperature. Dispersant effectiveness is found to be relatively unaffected by temperature, however the rheological properties of oil that physically limit dispersibility are temperature-dependent. A limiting threshold value for effective dispersion is established at which rheological properties dominate, while remaining highly dispersible below the threshold. Surface washing agent effectiveness is shown to be impacted by both the increased viscosity of the oil at low temperatures, as well as reduced penetration of the product into the oil. Greater benefit may be achieved through SWA use as an enhancement to warm water flushing, ensuring selection of a product with favorable cold-weather qualities to penetrate heavy oil residue. Herder effectiveness was not examined, however an assessment of physical properties found that product density may limit the scope of use in fresh water. Both products assessed had density values very near that of water. At low temperatures one of the assessed products became negatively buoyant in fresh water, with implications to marine applications where salinity at the surface is reduced. Solidifier effectiveness was found to modestly improve with decreasing temperature, reaching a limit at the point that the solidifier-treated oil lost cohesiveness as a gel. At a temperature of −10 °C, the solidifier is merely a rigid particulate sorbent; however, functionality is restored when the temperature is raised.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,026

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,095
Tête enseignante GPT0,271
Écart entre enseignants0,176 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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