Docosahexaenoic and Eicosapentaenoic Acids Prevent Altered-Muc2 Secretion Induced by Palmitic Acid by Alleviating Endoplasmic Reticulum Stress in LS174T Goblet Cells
Notice bibliographique
Résumé
Diets high in saturated fatty acids (FA) represent a risk factor for the development of obesity and associated metabolic disorders, partly through their impact on the epithelial cell barrier integrity. We hypothesized that unsaturated FA could alleviate saturated FA-induced endoplasmic reticulum (ER) stress occurring in intestinal secretory goblet cells, and consequently the reduced synthesis and secretion of mucins that form the protective mucus barrier. To investigate this hypothesis, we treated well-differentiated human colonic LS174T goblet cells with palmitic acid (PAL)—the most commonly used inducer of lipotoxicity in in vitro systems—or n-9, n-6, or n-3 unsaturated fatty acids alone or in co-treatment with PAL, and measured the impact of such treatments on ER stress and Muc2 production. Our results showed that only eicosapentaenoic (EPA) and docosahexaenoic (DHA) acids protect goblet cells against ER stress-mediated altered Muc2 secretion induced by PAL, whereas neither linolenic acid nor n-9 and n-6 FA are able to provide such protection. We conclude that EPA and DHA could represent potential therapeutic nutrients against the detrimental lipotoxicity of saturated fatty acids, associated with type 2 diabetes and obesity or inflammatory bowel disease. These in vitro data remain to be explored in vivo in a context of dietary obesity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».