Damaging Behaviour and Associated Lesions in Relation to Types of Enrichment for Finisher Pigs on Commercial Farms
Notice bibliographique
Résumé
EU legislation states that all pigs must have access to material that allows them to perform investigation and manipulation activities, thereby reducing the risk of pigs performing damaging behaviours (e.g., tail, ear and flank biting). We aimed to determine associations between damaging behaviours performed by finisher pigs, the related lesions and the use of different types of enrichment. Six randomly selected pens of finisher pigs were observed for 10 min each on 31 commercial pig farms in Ireland. All pigs were counted and the number of pigs affected by tail, ear and flank lesions was recorded. During the last 5 min, all occurrences of damaging behaviour (tail-, ear- and flank-directed behaviour) were recorded. The type (chain, plastic or wood) and number of accessible enrichment objects/pen was recorded. Chains were the most common (41.4% of farms), followed by plastic (37.9%) and wood (20.7%). Damaging behaviour was more frequent on farms that provided chains compared to plastic or wood. Farms with chains were associated with a higher frequency of flank-directed behaviour and tended to be associated with a higher frequency of tail-directed behaviour compared to farms that provided plastic devices. The prevalence of lesions tended to be higher on farms where chains were provided compared to wooden enrichment devices, mostly driven by a difference in the prevalence of mild tail lesions. Results support expert opinions that despite being commonly used, chains did not fulfill a role in reducing damaging behaviours and associated lesions in finisher pigs compared to other forms of enrichment.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».