Isolation of five Enterobacteriaceae species harbouring blaNDM-1 and mcr-1 plasmids from a single paediatric patient
Notice bibliographique
Résumé
In Argentina, NDM metallo-β-lactamase was first reported in 2013. By now, it has disseminated throughout the country in diverse Gram negative bacteria. Here, we report the case of a paediatric patient that underwent a 1-year hospitalisation due to erythrodermic psoriasis in 2014 and received multiple antimicrobial treatments. During his stay, five isolates were obtained from rectal swabs (rs) or blood culture (bc) suspicious of carbapenemase production: a K. quasipneumoniae subsp. quasipneumoniae (rs), Citrobacter freundii (rs), Escherichia coli (bc), Enterobacter cloacae (rs), and a Serratia marcescens (bc). The isolates were studied with broth microdilution, biparental conjugation and plasmid and whole genome sequencing (Illumina). All isolates harboured an 138,998-bp type 1 IncC plasmid that carried blaNDM-1, bleMBL, blaCMY-6, rmtC, aac(6')-Ib, and sul1 resistance genes. Additionally, the blaNDM-plasmids contained ISKpn8 an insertion sequence previously described as associated only to blaKPC. One isolate, a colistin-resistant E. coli, also carried a mcr-1-containing an IncI2 plasmid, which did not harbour additional resistance. The whole genome of K. quasipneumoniae subsp. quasipneumoniae isolate was fully sequenced. This isolate harboured, additionally to blaNDM, three plasmid-mediated quinolone resistance genes: qnrB4, qnrB52 and aac(6')-Ib-cr1. The E. cloacae isolate also harboured qnrA1. These findings alert to the underestimated horizontal dissemination of multidrug-resistant plasmids limiting treatment options with last resort antimicrobials.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».