Pedogenesis in the Barreiras Formation Under Climates of Rio Grande do Norte, Brazil
Notice bibliographique
Résumé
In Brazil, the state of Rio Grande do Norte has an important coastal zone and coastal Tableland areas along the Barreiras Formation, but there are few studies to locate and characterize soils with cohesive character. Therefore, this work was carried out to characterize pedons in the western and eastern mesoregions of the state, located in the Barreiras Formation and with different climatic conditions. The profile description and sample collection were carried out in March and April 2016. The characteristics of the profile identified were the sequence of horizons and their depth, soil color, texture, structure, consistency, and transition between horizons. The physical analyzes were of soil density and texture. The chemical analyzes consisted of: pH in water and in KCl, contents of available P, Na+, K+, Ca2+, Mg2+, potential acidity, and total organic carbon. Indices obtained were: base sum, effective cation exchange capacity, cation exchange capacity at pH 7.0, base saturation, exchangeable aluminum saturation, and exchangeable sodium percentage. The profiles were classified up to the fourth categorical level. The mineralogical assembly was identified in the clay fraction of the diagnostic horizons. The identification of the minerals was performed by X-ray diffraction. The pedons of the two regions presented distinct characteristics and pedogenesis, occurring laterization in the pedons of the western mesoregion and podzolization in the pedons of the eastern mesoregion, both without presence of cohesive character as a diagnostic attribute.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».