Défis et possibilités pour les piétons âgés en région
Notice bibliographique
Résumé
Marcher en milieu urbain lorsqu’on est âgé n’est pas toujours simple ni sécuritaire. Bien que ce sujet ait fait l’objet de nombreux travaux récemment, peu ont été menés dans les villes situées en régions éloignées. Cet article répond à cette lacune en examinant l’influence de l’environnement bâti sur les espaces d’action piétonniers d’aînés habitant à Rouyn-Noranda. Deux collectes de données complémentaires ont été réalisées : des entretiens et une évaluation de la marchabilité (par une grille d’audit adaptée aux besoins des aînés) ont permis de cartographier et de connaître l’environnement de marche d’un groupe de piétons âgés vivant à Rouyn. Les résultats démontrent que les piétons âgés souhaitent surtout marcher dans des lieux agréables, sans nécessairement tenir compte de la sécurité routière, qui obtient bien souvent de faibles notes à ces mêmes endroits. Devant le défi que représente le vieillissement de la population, une meilleure connaissance des besoins des piétons âgés s’impose, peu importe la taille de la ville, et nos résultats apportent d’intéressantes pistes de réflexion à cet égard.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,003 |
| Communication savante | 0,004 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».