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Enregistrement W2973061854 · doi:10.1115/1.4044866

Series-Type Pendulum Tuned Mass Damper-Tuned Sloshing Damper

2019· article· en· W2973061854 sur OpenAlexafffund
J.S. Love, K. P. McNamara, Michael J. Tait, T. C. Haskett

Notice bibliographique

RevueJournal of vibration and acoustics · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueVibration Control and Rheological Fluids
Établissements canadiensMcMaster UniversityRowan Williams Davies & Irwin (Canada)
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaOntario Centres of Excellence
Mots-clésSlosh dynamicsTuned mass damperPendulumDamperControl theory (sociology)Natural frequencyEarthquake shaking tablePhysicsHarmonicDouble pendulumInertiaMoment of inertiaStructural engineeringEngineeringMechanicsVibrationInverted pendulumClassical mechanicsComputer scienceNonlinear systemAcousticsMechanical engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract A pendulum-type tuned mass damper (TMD)-tuned sloshing damper (TSD) system is proposed as a cost-effective device to reduce wind-induced structural motion. Lagrange's principle is employed to develop an equivalent mechanical model for the system. The sloshing liquid provides additional gravitational restoring force to the pendulum TMD but does not provide a corresponding increase to its inertia. As a result, the natural frequency of the pendulum TMD is increased due to the TSD degree-of-freedom. Shake table testing is conducted on several pendulum TMD-TSD systems that are subjected to harmonic base excitation at discrete frequencies near the natural frequency of the pendulum TMD. The modeled and experimental results are in reasonable agreement when the liquid is not shallow or the response amplitude is not large. The pendulum TMD-TSD is coupled to a linear structure, and it is demonstrated through an analytical study that the device provides performance that is comparable to a traditional TMD. The proposed system is advantageous because it does not require a viscous damping system that is often one of the most costly components of traditional TMDs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,013

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,192
Écart entre enseignants0,187 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations16
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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