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Enregistrement W2973062806 · doi:10.3390/min9090554

The Kilmar Magnesite Deposits: Evaporitic Metasediments in the Grenville Supergroup, Morin Terrane, Quebec

2019· article· en· W2973062806 sur OpenAlexaboutno aff
William H. Peck, Gary R. Eppich

Notice bibliographique

RevueMinerals · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueGeological and Geochemical Analysis
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesColgate University
Mots-clésGeologyGeochemistryProtolithTerraneEvaporiteGneissSedimentary depositional environmentSedimentary rockMetamorphismProterozoicMetamorphic faciesZirconMetamorphic rockFaciesPaleontology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Mesoproterozoic magnesite deposits are found associated with dolomitic marble and intercalated with metasedimentary rocks of the Grenville Supergroup in the granulite facies Morin terrane (Grenville Province, Quebec). This study examines one of the remaining ore deposits exposed on the surface (at the Dobbie mine), and presents stable isotope and mineralogical data for a marine evaporitic origin. The magnesite ore zone has δ18O(Mag) = 25.5 ± 0.4‰ (VSMOW) and δ13C(Mag) = 1.7 ± 0.2‰ (VPDB; n = 7), while surrounding dolomitic marble has δ18O(Dol) = 24.2 ± 0.6‰ and δ13C(Dol) = −0.2 ± 0.7‰ (n = 11). These values are at the high end of the range for other Morin terrane marbles, and this and sharp transitions in stable isotope ratios between lithologies argue for preservation of evaporitic enrichment in δ18O and δ13C. Boron isotope ratios (δ11B = 15.5‰ to 22.7‰) are also consistent with a marine evaporite origin. Identifying evaporitic protoliths in metasedimentary rocks is important for determining pre-metamorphic depositional environments, and in this case links the sedimentary setting of the Morin terrane to the Adirondack Lowlands (New York, NY, USA). The identification of the Kilmar magnesite deposits as evaporitic also has implications for the formation of sedimentary exhalative base metal deposits in the Grenville Supergroup.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,088
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,191
Écart entre enseignants0,183 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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