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Enregistrement W2973106167

Perception of HR Practices and Employee Engagement in Nonprofit Organizations

2019· article· en· W2973106167 sur OpenAlexaff
Kunle Akingbola, Sephora Kerekou, Aurelas Tohon

Notice bibliographique

Revue5TH BIENNIAL CONFERENCE - Nigeria 2020 · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueJob Satisfaction and Organizational Behavior
Établissements canadiensUniversité LavalLakehead University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEmployee engagementPerceptionPsychologyValue (mathematics)Public engagementSocial psychologyRelevance (law)Public relationsEmployee researchPolitical science
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The research examines the multidimensional relationship between employees’ perception of HR practices and employee engagement in nonprofits. The findings suggest that perception of HR practices at individual and organizational levels are associated with employee engagement. It suggests that HR practices are antecedents of engagement and emphasizes how employees perceive HR practices individually through the process of shared sense-making which influence their behaviour and attitudes. Nonprofit engagement is influenced significantly by employees’ perception of HR practices that they find valuable individually and central to the public good in the mission and values that employees are able to actualize through nonprofits. Our findings are consistent with Kahn’s (1990; 1992) and Saks (2006) explanation that the individual perception of the value, relevance and importance of the work role and membership in the organization induce the investment of physical, cognitive and emotional energy. The findings lay a foundation for research on engagement and HR practices.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,041
Score d'incertitude au seuil0,994

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,281
Écart entre enseignants0,254 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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