MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2973112096 · doi:10.1016/j.scr.2019.101577

An integration-free iPSC line (SDQLCHi012-A) derived from a patient with inflammatory bowel disease- 28 carrying compound heterozygote mutations in IL10RA gene

2019· article· en· W2973112096 sur OpenAlexfundno aff
Yanyan Ma, Haiyan Zhang, Shisong Zhang, Rui Dong, Xiaomeng Yang, Yue Li, Jingyun Guan, Zhongtao Gai, Yi Liu

Notice bibliographique

RevueStem Cell Research · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueImmunodeficiency and Autoimmune Disorders
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Natural Science Foundation of ChinaHealth Sciences Centre FoundationNational Science Foundation
Mots-clésBiologyInduced pluripotent stem cellReprogrammingKLF4Compound heterozygositySOX2Inflammatory bowel diseaseHeterozygote advantagePeripheral blood mononuclear cellKaryotypeCancer researchMolecular biologyMutationGeneGeneticsIn vitroDiseaseChromosomePathologyAllele

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Induced pluripotent stem cell (iPSC) line (SDQLCHi012-A) was generated from peripheral blood mononuclear cells of an 11-month-old male who was diagnosed as inflammatory bowel disease-28 caused by compound heterozygote for IL10RA mutations (c.188 + 1G > A and c.301C > T). Non-integrating episomal vectors coding OCT4, SOX2, KLF4, BCL-XL and MYC were used for reprogramming. The established iPSC line contained the same mutations identified in the patient, showed a normal karyotype, differentiation potential in vitro and expressed pluripotency markers.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,344
Score d'incertitude au seuil0,876

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,268
Écart entre enseignants0,248 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueStem Cell ResearchMême sujetImmunodeficiency and Autoimmune DisordersTravaux en français237 207