Coverage and Rate Analysis for Vertical Heterogeneous Networks (VHetNets)
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
In this paper, we leverage concepts from stochastic geometry to investigate the downlink performance of a vertical heterogeneous network (VHetNet) comprising aerial base stations (ABSs) and terrestrial base stations (TBSs). We model the ABSs as a 2D Poisson point process (PPP) deployed at a particular altitude while the TBSs are modelled as a 2D PPP deployed on the ground. The proposed analytical framework adopts an appropriate air-to-ground (A2G) channel model that incorporates line-of-sight (LoS) and non-line-of-sight (NLoS) transmissions. We begin the main technical part of the analysis by deriving analytical expressions for the distribution of the distances between a typical user and the closest LoS ABS, NLoS ABS, and TBS. After that, we derive expressions for the probabilities that a typical user is associated with a NLoS ABS, LoS ABS, or TBS. Under the assumption that A2G and terrestrial channels experience Nakagami-m fading with different m parameters, we derive an expression for the Laplace transform of interference power. Furthermore, we derive exact and approximate analytical expressions for the coverage probability and achievable rate. We show that these approximations match the simulations with negligible errors for small SINR thresholds and m parameters of Nakagami-m fading.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle