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Enregistrement W2973153065 · doi:10.1037/pac0000424

Children’s understanding of ethnic group symbols: Piloting an instrument in the Republic of North Macedonia.

2019· article· en· W2973153065 sur OpenAlexfundno aff
Ana Tomovska Misoska, Laura K. Taylor, Jocelyn Dautel, Risa Rylander

Notice bibliographique

RevuePeace and Conflict Journal of Peace Psychology · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueEducator Training and Historical Pedagogy
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesQueen's UniversityQueen's University BelfastBritish Psychological SocietyDepartment for the Economy
Mots-clésEthnic groupGroup (periodic table)The RepublicPsychologySociologyAnthropologyChemistryTheologyPhilosophy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Assessing children’s awareness of ethnic identity and group boundaries is important in conflict-affected societies. For example, in the Republic of North Macedonia (RNM), tense interethnic relations remain and can be seen in the largely separate living patterns, particularly in schools. This brief report analyses data from 194 children (57.7% female, 42.3% male; 45.9% Macedonian, 54.1% Albanian) in primary school. A series of one sample t-tests, with Bonferroni correction, demonstrate the viability of a new quantitative tool for measuring children’s awareness of symbols relevant to interethnic relations in RNM. The findings indicate that primary school aged children are able to sort both ingroup and outgroup symbols with the hypothesized ethnic group. Moreover, ethnic awareness is present among the earliest school grades and increases with age. This approach may be used in future research and adapted in other conflict-affected settings to better understand the foundations of children’s interethnic attitudes and behaviors.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,140
Score d'incertitude au seuil0,345

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,214
Tête enseignante GPT0,420
Écart entre enseignants0,206 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations38
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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