Notice bibliographique
Résumé
Alexithymia is a personality trait characterized by difficulties in both identifying and verbally describing one's own emotional state, experiences, and externally oriented thinking. Although the core problem of alexithymia is thought to be deficits in the perception and recognition of internal psychological and somatic states, many studies have shown the presence of deficits in the recognition of external emotional stimuli with negative valence, especially others' emotional facial expressions such as anger. The processing of facial expressions is combined with gaze direction as social signals. They play an important role in understanding others' attention, intentions, and emotional states. However, only a paucity of studies has been conducted on how emotional deficits in alexithymia affect social attention such as gaze-induced orienting. Consequently, the aim of the current study was to elucidate social attention in alexithymia by using a gaze-cueing paradigm based on Posner's endogenous attentional task. Forty-one participants completed the Japanese version of the 20-item Toronto Alexithymia Scale (TAS-20), which has three sub-scales, namely, difficulty identifying feeling (DIF), difficulty describing feeling (DDF), and externally oriented feeling (EOT). Participants in the top and bottom 15 of the total TAS and subscale scores were categorized as the high and low group of each scale. In the gazecueing paradigm, gaze cue with facial expressions depicting angry, fearful, and neutral emotions are presented as cue stimulus. The gaze-cueing effect was calculated as cue-target congruency, that is, the difference of the reaction time between congruent and incongruent conditions. Results showed that the high DIF group displayed a smaller gaze-cueing effect in the angry face condition compared to that of the low DIF group. The results suggest weak enhancement of attentional processing induced by emotionally arousing and socially relevant stimuli in individuals with high alexithymia. In the case of clinical alexithymia, those attentional and emotional characteristics might lead to maladaptive behavior in social situations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».