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Enregistrement W2973174815

表情を伴う視線による反射的視覚定位とアレキシサイミア傾向の影響 : 日本語版TAS-20を用いた検討

2018· article· ja· W2973174815 sur OpenAlexaboutno aff
幸樹 辻

Notice bibliographique

RevueInstitutional Repositories DataBase (IRDB) · 2018
Typearticle
Langueja
DomaineEngineering
ThématiqueMilitary Technology and Strategies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPolitical science
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Alexithymia is a personality trait characterized by difficulties in both identifying and verbally describing one's own emotional state, experiences, and externally oriented thinking. Although the core problem of alexithymia is thought to be deficits in the perception and recognition of internal psychological and somatic states, many studies have shown the presence of deficits in the recognition of external emotional stimuli with negative valence, especially others' emotional facial expressions such as anger. The processing of facial expressions is combined with gaze direction as social signals. They play an important role in understanding others' attention, intentions, and emotional states. However, only a paucity of studies has been conducted on how emotional deficits in alexithymia affect social attention such as gaze-induced orienting. Consequently, the aim of the current study was to elucidate social attention in alexithymia by using a gaze-cueing paradigm based on Posner's endogenous attentional task. Forty-one participants completed the Japanese version of the 20-item Toronto Alexithymia Scale (TAS-20), which has three sub-scales, namely, difficulty identifying feeling (DIF), difficulty describing feeling (DDF), and externally oriented feeling (EOT). Participants in the top and bottom 15 of the total TAS and subscale scores were categorized as the high and low group of each scale. In the gazecueing paradigm, gaze cue with facial expressions depicting angry, fearful, and neutral emotions are presented as cue stimulus. The gaze-cueing effect was calculated as cue-target congruency, that is, the difference of the reaction time between congruent and incongruent conditions. Results showed that the high DIF group displayed a smaller gaze-cueing effect in the angry face condition compared to that of the low DIF group. The results suggest weak enhancement of attentional processing induced by emotionally arousing and socially relevant stimuli in individuals with high alexithymia. In the case of clinical alexithymia, those attentional and emotional characteristics might lead to maladaptive behavior in social situations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesÉtudes des sciences et des technologies
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,904
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0020,003
Communication savante0,0000,002
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,240
Écart entre enseignants0,226 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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