The International Prospective Glanzmann Thrombasthenia Registry: Pediatric Treatment and Outcomes
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Standard treatment for Glanzmann thrombasthenia (GT), a severe inherited bleeding disorder, is platelet transfusion. Recombinant activated factor VII (rFVIIa) is reported to be effective in GT with platelet antibodies and/or refractoriness to platelet transfusions. Methods We evaluated rFVIIa effectiveness and safety for the treatment and prevention of surgical and nonsurgical bleeding in children <18 years old, with or without platelet antibodies and/or refractoriness, as reported in the GT Registry (GTR). Data were used from the GTR, an international, multicenter, observational, postmarketing study of rFVIIa that prospectively collected data on the treatment and outcomes of bleeds in patients with GT. Only patients with a diagnosis of congenital GT were included in the registry. Results Between 2007 and 2011, 27 children were treated for 44 surgical procedures (minor: 36; major: 8); nonsurgical bleeds occurred in 104 patients (599 episodes: severe, 145; moderate, 454; spontaneous, 423; posttraumatic, 176). The effectiveness of treatment for minor procedures, major procedures, nonsurgical bleeds was 6/6, 1/1, and 75/84 for rFVIIa, 6/6, 2/2, and 64/76 for rFVIIa + antifibrinolytics (AF), 11/12, 1/1, and 162/214 for platelets ± AF, and 5/6, 0/3, and 33/45 for rFVIIa + platelets ± AF. In all, 25 adverse events were reported in children; no thromboembolic events were reported. Conclusion For all patients, regardless of platelet antibody or refractoriness status, rFVIIa, administered with or without platelets (± AF), provided effective hemostasis with a low frequency of adverse events in surgical, as well as nonsurgical, bleeding in patients with GT. clinicaltrials.gov identifier: NCT01476423.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».