Effect of feedstock and microwave pyrolysis temperature on physio-chemical and nano-scale mechanical properties of biochar
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Biochars were produced from softwood chips (spruce–fir mix) and hemp stalk biomasses in an in-house-developed microwave pyrolysis reactor. A kilogram batch raw biomass mixed with 10 wt% microwave absorber was pyrolyzed at 60-min residence time. Microwave power levels were set at 2100, 2400, and 2700 W with optimum heating rates ranging 25–50 °C/min. The proximate analysis indicated a progressive gain in biochar carbon content with power level increase. Both biochars showed a H:C ratio of < 1.2 with a graphite-like structure, which is an important observation for their potential use as a filler in bio-composites structural strength increase. Fourier Transfer Infrared (FT-IR) spectra showed a major loss of functional groups as the power level increased. Brunauer–Emmett–Teller (BET) surface area and porosity distribution contained higher volume of smaller pores in the hemp biochar. The char hardness and Young’s modulus, obtained via nanoindentation technique and load–depth curve analysis, indicated that hemp biochar possessed a higher Young’s modulus and lower hardness than softwood chip biochar.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».