Long-term safety and efficacy of alirocumab in South African patients with heterozygous familial hypercholesterolaemia: the ODYSSEY Open-Label Extension study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Alirocumab reduces low-density lipoprotein cholesterol (LDL-C) levels by up to 61%. The ODYSSEY Open-Label Extension study investigated the effect of alirocumab in patients with heterozygous familial hypercholesterolaemia (HeFH) over 144 weeks. METHODS: Eligible patients with HeFH had completed an earlier double-blind, randomised, placebo-controlled parent study. Patients were initiated on 75 mg alirocumab Q2W subcutaneous (SC) unless baseline LDL-C was > 8.9 mmol/l, in which case they received 150 mg alirocumab Q2W. Dose titration to 150 mg Q2W was at the investigator's discretion. RESULTS: The study enrolled 167 patients and the parent study mean (± SD) baseline LDL-C level was 3.65 ± 1.9 mmol/l. Mean LDL-C level was reduced by 48.7% at week 144; mean on-treatment LDL-C was 2.30 ± 1.24 mmol/l. Eight patients reported injection-site reactions, with one treatment discontinuation. Treatment emergent anti-drug antibodies were identified in five patients but these did not affect the efficacy. CONCLUSIONS: Alirocumab effectively and safely reduced LDL-C in these patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».