Twin growth discordance in association with maternal exposure to fine particulate matter and its chemical constituents during late pregnancy
Notice bibliographique
Résumé
Twin growth discordance is one of the leading causes of perinatal mortality in twin pregnancies. Whether prenatal exposure to fine particle (PM2.5) air pollution is associated with twin growth discordance have not been studied yet. To evaluate the associations of prenatal exposure to PM2.5 and its chemical constituents with twin growth discordance. This study included 1917 twin pairs and their mothers drawn from a previous twin birth cohort at the Shanghai First Maternity and Infant hospital in Shanghai, China. Exposure to PM2.5 total mass and 6 key chemical constituents during the whole pregnancy and each trimester of pregnancy was represented by satellite-based models. Maternal exposures to PM2.5 total mass and chemical constituents of sulfate (SO42−) and ammonium (NH4+) during the third trimester were significantly associated with increased within-pair birth weight difference and intertwin birth weight discordance. The within-pair birth weight difference increased by 30.6 g (β = 30.6, 95% CI, 4.4–56.9), 19.2 g (β = 19.2, 95% CI, 0.2–38.1) and 33.2 g (β = 33.2, 95% CI, 7.9–58.6) for an IQR increase in PM2.5 total mass, SO42− and NH4+ exposure, respectively. While the intertwin birth weight discordance increased by 1.3% (β = 1.3, 95% CI, 0.3–2.2), 0.9% (β = 0.9, 95% CI, 0.2–1.6) and 1.4% (β = 1.4, 95% CI, 0.4–2.3) for the same exposure metrics. Moreover, higher SO42− and NH4+ exposure was also associated with increased risk of twin growth discordance in linear dose-response manners. Compared to the lowest quartile of SO42− (OR = 2.51, 95% CI, 1.08–5.82) and NH4+ (OR = 2.97, 95% CI, 1.16–7.58) exposure, the odds of twin growth discordance were doubled in highest quartile of exposure. Our results suggest that fine particle air pollution may be a risk factor for twin growth discordance. Late pregnancy seems to be a critical window for the effects of PM2.5 exposure on fetal growth in twins.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».